1. 痛点问题 现代雷达面临日益严峻的电子干扰威胁，抗干扰能力不足已经成为制约雷达实际探测效能的瓶颈问题。认知频率捷变雷达是一种基于干扰环境认知，通过自适应地优化雷达发射频率从而实现主动波形对抗的技术方式，具有波形截获概率低、抗干扰能力强的特点，是雷达应对强对抗环境的有效手段。然而，现有的认知频率捷变技术在复杂、高动态干扰下仍然面临诸多技术挑战：（1）干扰环境日益复杂且动态多变，以强化学习方法为代表的预训练类方法难以在实际工程中应用；（2）干扰感知能力与目标探测性能之间面临所谓“探索-利用”矛盾，二者难以同时兼顾；（3）频率捷变体制下，雷达发射波形行为空间大，波形决策困难。 2. 解决方案 本技术成果包含以下核心技术点：（1）针对动态干扰环境，设计了基于汤普森采样的在线频率感知与频率序列决策框架，该框架无需预训练即可快速适应动态干扰环境；（2）针对干扰感知与目标探测性能之间的“探索-利用”矛盾，设计了多频点集合决策机制，实现了干扰感知能力与抗干扰能力二者的性能折中；（3）针对雷达行为空间大、波形决策困难的问题，设计了频率集合与频率序列解耦设计方法，极大降低了雷达行为决策的复杂度；（4）针对频率捷变波形高旁瓣平台问题，设计将波形模糊函数优化融入波形对抗决策流程，提升了该方法在实际应用中的鲁棒性。 3. 竞争优势分析 相比强化学习类方法频率决策解决方案，本技术成果无需提前进行交互式离线训练过程，在实际雷达应用中能够快速适应未知干扰环境；和其他在线频率决策解决方案相比，本技术成果在保证雷达抗干扰能力的同时，能够保持雷达对整个频谱的感知能力，因此能够有效应对实际应用中快速变化的干扰环境；同时，本技术成果操作简单、计算复杂度小，易于工程实现。