随着我国钢铁工业由规模效益转向高质量发展，钢铁行业迫切需要加大高端钢铁产品的研发能力和供给能力，研发模式的变革势在必行。传统材料研究方法虽然利用基本理论计算作为支撑，但主要还是依赖于科学直觉与试错，与快速发展的当代工业不相匹配，日渐成为制造业发展与技术进步的瓶颈。 该项成果作为研发数字化转型的加速推进器，为构建数字化研发模式、提升公司的研发水平和研发效率提供有力支撑。主要包括： 1.研发协同工作平台，研发-生产-营销业务打通和数据集成，支持所有研发参与人员在统一平台上协同，实现产品全生命周期（包括设计、实验、试制、大生产、试用、质量异议、用户反馈等）研发大数据的统一管理； 2.工艺智能设计系统，打造基于数据挖掘、机器学习、数字化仿真、大模型的创新研发模式，支持产品工艺开发和管理的全面线上化、数字化和智能化，减少试错成本；  3.研发过程管控系统，从需求分析、技术评审、立项、开发、试制、工艺固化、转产到持续跟踪改进，对研发活动全程进行规范化管控，实现业务流程与管理体系同步融合，减少重复和返工，提升工作效率，改进研发质量； 4.研发知识库系统，对企业知识和外部知识进行全面管理，与研发业务无缝集成，实现知识自动采集、精准检索、高效分析和智能推荐，做到知识“能从业务中来，更能到业务中去”。 对于钢铁生产企业而言，产品研发过程涉及人员多、流程复杂、信息难以有效共享，研发效率亟待提高。目前研发工作主要依赖经验和试错，缺乏规范化、标准化的高效工作平台；现有研发系统、研发流程固定，无法根据实际的研发来源和体系要求进行流程自定义，不利于研发过程规范化，导致项目风险大，研发周期长；研发的各类研发知识比较分散，并且研发所需的标准、资料、文献等各种知识的收集没有做到全面标准化、线上化和智能化，缺乏高效的知识管理工具，研发知识复用难度大，不利于积累、迭代与传承，亟待创新研发模式。