1. 痛点问题 （1）中医健康表征的类别多样，信息获取手段传统，测量和复现难度大，主观因素多，缺乏精准智能检测工具，客观性和准确性不足。 （2）中医诊断辨证的流派众多，分析决策方法庞杂，标准化和透明度不足，评估和学习难度大。 （3）中医西医理论的体系不同，临床实践差异显著，关联性和结合度不紧密，融合和推广难度大。 2. 解决方案 从2015年开始，清华大学010-62789456联合博奥生物集团，瞄准中医现代化方向，开展了一系列数智中医技术创新和设备研制工作，采用无影成像技术获得高质量清晰白睛图像，基于深度学习技术研究眼像与疾病的关联关系，在数字化中医智能诊断平台自主研发方向开展多学科交叉研究，构建了中医智能诊断体系，包括中医目诊仪、罐诊仪、尿液特征分析仪等系列化产品；结合中医、藏医临床实践经验和现代医学研究方法，应用人工智能、机器学习、大数据、智能交互、无影成像等技术，通过提取目诊、罐诊和尿诊的光学数字图像典型特征，融合中医知识库和人工智能算法进行综合分析，为人体健康状态辨识、治未病和重大疾病慢病筛查与中医临床诊断，提供技术服务和智能检测工具，推动中医诊断向数字化、客观化、标准化、直观可视化与科学化方向发展。 3. 竞争优势分析 清华大学010-62789456联合博奥生物集团研发和生产的中医智能诊断产品将现代科技与中医药传统知识进行深度融合，为中医药辅助临床诊断、健康管理、体质辨识提供客观可靠的智能检测工具和数据支撑，形成中医现代化的“多、快、好、省”的整体解决方案，实现中医诊断工具的精准智能化、使用过程快捷、大数据智能分析等，使中医诊断量化有效、可重复、低成本、便捷可控。 4. 知识产权情况 本项成果已布局七项核心专利。